Bei Störungen müssen Daten meist vor Ort ausgelesen werden, um die Ursache für den Defekt bestimmen zu können. Anschließend entstehen häufig erneut Verzögerungen für Reparatur und Beschaffung von Ersatzteilen. Die sogenannte „Vorausschauende Wartung“ – oder auch „Predictive Maintenance“ genannt – kann diese Ineffizienz deutlich reduzieren und die Dauer zwischen den Wartungszyklen erheblich erhöhen.
Bei dieser Art von Instandhaltungsstrategie werden eine Vielzahl von Sensoren in den Anlagen dazu genutzt, Anomalien im Betrieb zu identifizieren. Kleinste Abweichungen können Frühindikatoren für Ausfälle sein. Durch eine überwachende KI mit einer sich ständig erweiternden Datenbank können diese verglichen und bestimmt werden. So können Defekte behoben werden, noch bevor sie auftreten und zum Ausfall der Anlage führen können.
Der Blockheizkraftwerk-Hersteller 2G Energy verfolgt mit seiner Software „Intelligent Report Information System“ (I.R.I.S.) bereits seit den 2000er-Jahren den Ansatz der vorausschauenden Wartung. Mittlerweile verwaltet das Unternehmen wöchentlich über 400 Millionen Sensorwerte von Anlagen auf der ganzen Welt und kann so inzwischen 70 % aller Störungen online beheben.
Lässt sich ein Fehler nicht remote reparieren, so kann sich ein Techniker dank des neuen Systems auf eine Reparatur bestens vorbereiten, was diese wiederum in ihrem Aufwand deutlich reduziert. Durch die konstante Überwachung mithilfe des Einsatzes von IRIS gelang es 2G Energy die Zeit zwischen notwendigen Wartungen von 2.000 auf 4.000 Betriebsstunden zu verlängern.
I.R.I.S. setzt dabei nicht auf den Ansatz neue Sensorik zu verbauen, sondern aus bestehenden Sensoren mehr Informationen zu gewinnen. Dank langjähriger Erfahrung und eines umfangreichen Datensatzes von möglichen Störungen ist 2G Energy nicht nur in der Lage den Wartungsprozess effizienter und kostengünstiger zu gestalten, sondern auch ein deutlich höheres Sicherheitsniveau bei dem Betrieb ihrer Anlagen zu gewährleisten.
